端侧AI推理
将模型压缩后部署在设备本地，减少对上游网络的依赖，适应车间弱网与多干扰环境。
运营指标
平台运行与交付概况
以下为平台侧统计口径下的运营参考值，随部署规模动态变化。
99.95%
服务可用率
12.6万台
累计设备出货量
38ms
边缘平均推理延迟
7分12秒
平均单次访问时长
460家
合作制造工厂
1,180条
已部署产线数
平台特色
为什么选择我们
从端侧推理到产线集成，围绕制造现场的真实约束组织能力。
机器视觉质检
面向划痕、脏污、缺件、错装等常见缺陷构建检测流程，支持与产线节拍同步判定。
边缘计算网关
在网关侧完成协议转换与数据清洗，把不同年代设备的信号统一成可分析的数据流。
智能传感器融合
振动、温度、电流与视觉信号按统一时间轴对齐，便于定位异常发生的先后顺序。
工业AIoT平台
提供设备接入、模型下发与运行看板，让算法迭代与产线运维在同一套流程里协同。
柔性制造解决方案
针对小批量多品种场景设计换型流程，缩短调试时间，降低频繁切换带来的停机损耗。
关于AI设备制造
开云kaiyun电竞围绕AI设备制造搭建技术与服务能力，把工业AI算法、边缘计算硬件与智能传感器组合成可交付的产线方案，服务电子装配、金属加工、食品包装等制造场景。
团队从现场调研开始介入，先明确检测目标与节拍约束，再确定相机、光源、算力模组与控制接口的配置，避免先买设备后找用途的常见浪费。
在交付之后，我们提供模型调优与运行巡检支持，帮助工厂在换型、换料、换工艺时保持检测效果稳定，让设备真正融入日常生产管理。
质量管理体系
按照国际通行的质量管理体系要求组织研发与生产流程，关键工序留存记录，便于追溯与复盘。
工业安全规范
设备电气与控制部分遵循工业安全相关规范设计，急停、联锁与防护措施在方案阶段即纳入考虑。
全年技术支持
提供全年无休的技术响应通道，针对产线突发问题安排远程排查与现场支持两种处理方式。
发展历程
从算法验证到产线规模化
五个阶段，记录了我们在工业AI与智能硬件方向上的推进节奏。
2019
算法验证起步
在金属件表面缺陷识别场景完成首批模型验证，确认端侧推理的可行性。
2021
硬件产品成型
推出第一代边缘计算网关与视觉检测一体机，形成软硬一体的交付形态。
2022
平台化接入
工业AIoT平台上线设备接入与模型下发能力，支持多厂区统一管理。
2024
传感器融合
把振动与温度信号纳入分析视图，与视觉判定结果交叉比对，提升定位效率。
2026
柔性产线集成
面向小批量多品种生产组织集成方案，重点解决换型调试与节拍平衡问题。
产品中心
产品中心
五类核心产品方向，可按场景单独选型，也可组合成完整产线方案。
-
01
AI视觉检测设备
面向外观缺陷、尺寸与装配状态的在线检测，支持与分选机构联动输出判定结果。
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02
智能传感器
覆盖振动、温度、位移与光电类信号采集，提供标准接口便于接入既有控制系统。
-
03
边缘计算盒子
在产线侧承担推理与数据预处理任务，支持多种工业协议转换与本地缓存。
-
04
工业AI平台
提供设备接入、模型版本管理与运行看板，方便算法团队与运维人员协同工作。
-
05
自动化产线集成
围绕节拍、换型与良率目标组织设备布局与控制逻辑，减少人工干预环节。
生态伙伴
合作伙伴
与产业链上下游伙伴协作，共同完成从芯片到产线的方案落地。
芯岚微电子
AI推理芯片与算力模组供应，支持多种精度量化方案，适配端侧部署需求。
恒启自动化
工业自动化控制与执行机构集成，负责产线动作逻辑与安全联锁的实现。
云栖智算服务
提供模型训练所需的云端算力与数据存储，支持训练与推理环境的统一管理。
锐目机器视觉
工业相机、镜头与光源方案，配合现场光学调试提升成像稳定性。
敏川传感技术
振动与温湿度传感元件，兼顾防护等级与长期漂移控制。
宏岳智能制造
整线规划与产线改造施工，负责设备落位、线体衔接与试产验证。
安全保障
安全保障
从设备运行到数据流转，逐项明确安全边界与处理方式。
数据本地化处理
检测图像与工艺数据默认在厂内网络完成处理，可按需设置脱敏与外传规则。
传输加密
设备与平台之间的数据通道采用加密传输，并对接入设备进行身份校验。
运行安全联锁
设备异常时按预设逻辑触发停机或降级运行，避免对产线与人员造成影响。
操作留痕审计
关键参数变更与模型下发操作留存记录，便于事后核查与责任界定。
常见问题
答疑
关于设备定制、样机测试与数据处理的常见疑问整理。
如何定制AI设备？
先提供检测对象、缺陷类型、产线节拍与现场环境条件，我们据此给出光学方案、算力配置与接口清单，再进入样机验证阶段。
如何订阅或退订产品更新？
可在账户设置中开启或关闭产品更新通知，也可通过站内留言告知，我们会在收到请求后按流程处理，不再重复推送。
是否支持收藏方案？
登录后可将选型方案与配置清单加入收藏，便于后续对比不同硬件组合的算力与成本差异。
如何申请样机测试？
提交应用场景说明与测试周期需求，评估通过后可安排样机寄送，测试期间提供远程调试指导与参数调整建议。
设备数据如何保障隐私？
图像与工艺数据默认存放于厂内服务器，如需上传云端分析，可先做区域裁剪与信息脱敏，并按权限控制访问范围。
交付后能否调整检测模型？
可以。产线换型或新增缺陷类型时，可采集新样本重新训练并下发模型，无需整体更换硬件设备。
让设备更懂工艺
把现场经验转化为可复用的模型与规则，减少对个别老师傅经验的过度依赖。
让数据连成一线
打通设备、产线与管理系统之间的数据接口，让问题定位从猜测变成查证。
让升级不再停机
支持模型与配置的增量更新，尽量把迭代安排在非生产时段完成。
用户口碑
用户口碑
来自制造现场的使用反馈，聚焦调试效率与运行稳定性。
★★★★★
视觉检测上线后，表面划痕的漏检情况明显减少，调试阶段工程师驻场配合得比较到位。
郑亦航 · 电子装配厂工艺主管
★★★★★
边缘盒子接入老设备的过程比预想顺利，协议转换这块省了我们不少二次开发的功夫。
沈婉宁 · 金属加工企业设备工程师
★★★★☆
换型调试时间有下降，希望后续在配方管理界面上再简化一些操作步骤。
贺子墨 · 包装线生产经理
★★★★★
传感器数据与视觉结果放在同一时间轴上看，异常定位快了很多，排查思路清晰。
柳承宇 · 汽车零部件厂运维负责人
★★★★★
模型迭代不用换硬件，这点对预算安排很友好，我们按季度逐步扩充检测工位。
孟思彤 · 医疗器械生产企业技术总监
★★★★☆
整体交付节奏可控，现场培训讲得比较细，新同事上手不算困难。
邹嘉睿 · 食品加工厂自动化主管
新闻资讯
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技术观察、落地案例与产品动态，记录智能制造方向上的实践进展。
